循環經濟設計
整合顧問與導入

服務範圍涵蓋:
 

• 智慧城市:車流、人潮、智慧演算、無人車、自動物流

• 工業  4.0:智慧品管製造、產線遠端管理

• 安防監控:人臉辨識、防恐災防通報

• 其他:垃圾回收再利用處理

  • 從垃圾收集回收機制到分類運送

  • 包含物理性回收 / 化學性回收處理

  • 塑膠原料再生應用與能源再生

  • 垃圾辨識、垃圾揀選與效率偵測

 

整合 big data & machine learning,建立數學模組進行預測分析,解決真實世界的問題。藉由整合導入、讓現有線性經濟轉型成為循環經濟。

如導入 AI 人工智慧、deep learning 機器深度學習、predictive analytics 預測分析。甚至引進外部加速器的資金與資源,把現有產業鏈轉型成循環經濟供應鏈

【範例 - 工業 4.0 | 智慧製造應用場景】

1. 產銷優化
為了要抬高達交率、優化產能、縮短生產週期,在接到訂單之後,利用 AI 來推估要在哪個工廠生產、交期時間、以及整個運輸、輸送流程。同時,這樣的作法也可以協助客戶透過系統即時了解出貨資訊

2. 品質確保
在過去,使用人工抽樣檢驗,使得生產品質異常的原因追查不易。現在可透過 AI 的協助,即時得知生產異常的原因,並且即時解決

 

3. 智慧保養
在過去,必須依靠老師傅經驗來判斷計畫性停機保養週期,也時常必須要等到設備異常警報、停機才能夠維修。不過在導入 AI 之後,透過數據化管理,可以提前得知設備可能出問題的時間,並且根據工廠適合的時間停機維修,降低維護成本、提升工廠工作安全

 

4. 降低成本(節能操作)
導入 AI 優化操作之後,可以兼顧設備安全運轉與產品品質,進而減低生產能耗。同時可以兼顧安全、品質與節能

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No.71, Ln. 182, Sec. 2, Shuangyuan Rd., Baoshan Township, Hsinchu County 30841, Taiwan (R.O.C.)

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